研究成果
国际期刊
1. Chengbo Lu, Haifeng Ke, Gaoyan Zhang, etc. An improved weighted extreme learning machine for imbalanced data classification, Memetic Computing, 2019, 11：27-34.
2. Chengbo Lu, Ying Mei. An imputation method for missing data based on an extreme learning machine auto-encoder, IEEE ACCESS, 2018.9.
3. Zhangpin You, Chengbo Lu. A Heuristic Fault Diagnosis Approach for Electro-hydraulic Control System Based on Hybrid Particle Swarm Optimization and Levenberg-Marquardt Algorithm, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2018.8.
4. Yingqiang Sun, Chengbo Lu, Xiaobo Li. The Cross-Entropy Based Multi-Filter Ensemble Method for Gene Selection, Gens, 2018, 9,258: 1-12.
5. Haifeng Ke, Chengbo Lu, Xiaobo Li, etc. An Incremental Optimal Weight Learning Machine of Single-Layer Neural Networks, Scientific Programming, 2018: 1-8.
6. Linsen Xie, Chengbo Lu, Ying Mei, etc. An optimal method for data clustering, Neural Comput & Applic (2016) 27:283–289.
7. Chengbo Lu. On the logarithms of matrices with central symmetry, J. Numer. Math. 2015; 23 (4): 369–377.
8. Chengbo Lu. Some results on certain generalized circulant matrices, Numer Algor (2015) 68: 467–479.
9. Chengbo Lu. The properties and iterative algorithms of circulant matrices, 2014, 16(3): 592-605.
10. Chengbo Lu, Chuanqing Gu. The computation of the inverse of block-wise centrosymmetric matrices, Publicationes Mathematicae Debrecen, 82/2(2013), 379-397.
11. Chengbo Lu. On the logarithms of circulant matrices, J. Comput. Anal. Appl., 15/3(2013), 402-412.
12. Chengbo Lu, Dansheng Yu, On the approximation of functions by Fourier Stieltjes series, B. Belg. Math. Soc-Sim, 20(2013), 1-8.
13. Chengbo Lu, Chuanqing Gu. The computation of the square roots of circulant matrices, Applied Mathematics and Computation, 2011, 217 (4), 6819-6829.
14. Chengbo Lu, Linsen Xie. The Lp-Saturation for linear combination of Bernstein-Kantorvich operators, Acta Math. Hungar., 2008, 120 (4) , 367-381.
国内期刊
1.梅颖，卢诚波，面向不平衡数据流的自适应加权在线超限学习机算法，模式识别与人工智能，32（2），2019，144-150.
2. 柯海丰，卢诚波，徐卉慧，不平衡超限学习机的全局惩罚参数选择方法，哈尔滨工程大学学报，38（9），2017：1444-1449.
3. 杨毅，卢诚波，徐根海，面向不平衡数据集的一种精化Borderline—SMOTE方法，复旦学报，56（5），2017，537-544.
4. 卢诚波，林银河，梅颖，基于ELM特征映射的kNN算法，复旦学报，55（5），2016，570-575.
5. 卢诚波，梅颖，前馈网络的一种高精度鲁棒在线贯序学习算法，上海交通大学学报，49(8),2015,1137-1143.
6. 卢诚波，几类循环矩阵的对数矩阵及其计算，浙江大学学报（理学版），41(4), 2014: 367-372.
7. 卢诚波，求分块鳞状因子循环矩阵逆矩阵的一种快速算法，浙江大学学报（理学版），40（1），2013：1-6.
8. 梅颖，卢诚波，关于循环矩阵逆平方根矩阵的计算，浙江大学学报（理学版），37（4），2010：391-395.
9. 卢诚波，韦宝荣，无界区间上Muntz有理函数的稠密性和逼近速度，浙江大学学报（理学版），35（1），2008：1-4.
10. 卢诚波，韦宝荣，关于 Fourier 系数与和函数的关系，浙江大学学报（理学版），35（5），2008：489-496.
11. 卢诚波，关于( R, r ) 循环分块矩阵求逆与相乘的一种快速算法，大学数学，24(4),2008:122-126.
12.卢诚波，关于正矩阵最大特征值的一种算法, 计算机应用与软件,24(10),2007:181-183.
