近5年部分代表性论文：

[1] Tong J*, Li K, Lin W, et al. Automatic lumen border detection in IVUS images using dictionary learning and kernel sparse representation[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2021, 66: 102489.

[2] Li K, Tong J*, Zhu X, et al. Automatic Lumen Border Detection in IVUS Images Using Deep Learning Model and Handcrafted Features[J]. Ultrasonic Imaging, 2021, 43(2): 59-73.

[3] Tong J*,Wang F,Li M, et al.The optimization of parameters and matching point pairs in the 3D reconstruction of coronary artery[J].Biomedical Signal Processing and Control, 2021, 67: 102534.

[4] Tong J*, Zhang P,Weng Y, et al. Kernel sparse representation for MRI image analysis in automatic brain tumor segmentation[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2018, (19)4 471-480.

[5] Tong J*, Zhao Y, Zhang P, et al. MRI brain tumor segmentation based on texture features and kernel sparse coding[J]. Biomedical Signal Processing and Control，2019,47:387-392.（它引42次）

[6] 王卓英,童基均^*,蒋路茸,潘哲毅.基于U-Dense-net网络的DSA图像冠状动脉血管分割[J/OL].浙江理工大学学报(自然科学版):2021,4:1-10.

[7] 童基均^*,柏雁捷,潘剑威,杨佳锋,蒋路茸.基于变分模态分解的心冲击信号和呼吸信号分离[J].浙江大学学报(工学版),2020,54(10):2058-2066.

[8] 童基均^*，金利剑，赵英杰，等，基于自适应卡尔曼滤波的超宽带室内定位系统[J]，测试技术学报，2018,2:93-99.

[9] 童基均^*，李琳，采用平滑伪Wigner-Ville分布的SSVEP脑机接口系统[J]，浙江大学学报（工学版），2017,51(3):17-23.

[10] Tong J.J*, Lin Q.G, Combining multiple features for error detection and its application in brain-computer interface. Biomedical Engineering Onling, 2016:15:17. 

近5年主持的主要科研项目：

1、区域介入云中心关键技术研究与示范应用，5G+医疗健康试点项目，工信部、卫健委，2021。

2、医学影像阅片工具、三维重建及影像AI，企业合作课题。

3、IVUS影像与DSA影像一体化分析系统，企业合作课题。

4、智能物联网关开发，企业合作课题。

5、支持高效协同制作的虚拟预演排练关键技术研究与产业化，浙江省重点研发计划。