研究成果
部分研究成果:
[1]Xu Yang, Zhongyang Yu, Lu Xu, Jiemin Hu, Long Wu, Chenghua Yang, Wei Zhang, Jianlong Zhang, and Yong Zhang, "Underwater ghost imaging based on generative adversarial networks with high imaging quality," Opt. Express 29, 28388-28405 (2021).
[2]Yang X, Jiang P, Jiang M, et al. High imaging quality of Fourier single pixel imaging based on generative adversarial networks at low sampling rate[J]. Optics and Lasers in Engineering, 2021, 140: 106533.
[3]Yang X, Hu J, Wu L, et al. Binary Ghost Imaging Based on the Fuzzy Integral Method[J]. Applied Sciences, 2021, 11(13): 6162.
[4]Yang X, Xu L, Jiang M, et al. Phase-coded modulation 3D ghost imaging[J]. Optik, 2020, 220: 165184.
[5]Yang X, Xu L, Wu L, et al. The Reconstruction Quality Improvement of Single-Pixel Imaging via Modified Split-Bregman Iteration[J]. IEEE Access, 2020, 8: 99681-99690.
[6]Xu Y, Pengfei J, Long W, et al. Underwater Fourier single pixel imaging based on water degradation function compensation method[J]. 红外与激光工程, 2020, 49(11): 20200281-1-20200281-12.
[7]Yang X, Zhang Y, Yang C, et al. Heterodyne 3D ghost imaging[J]. Optics Communications, 2016, 368: 1-6.
[8]Xu Y, Yong Z, Lu X, et al. Increasing the range accuracy of three-dimensional ghost imaging ladar using optimum slicing number method[J]. Chinese Physics B, 2015, 24(12): 124202.
[9]Yang X, Zhao Y. Distance measurement by computational ghost imaging[J]. Optik, 2013, 124(22): 5882-5884.
部分在研结题项目
20190101 | 20211231 | 面向脉冲压缩关联成像的单光子频率步进调制方法的研究 | 国家自然科学基金委 | 纵向项目 | 国家级 |
20200101 | 20211231 | 超带宽线性调频脉冲压缩关联成像方法的研究 | 浙江理工大学 | 纵向项目 | 其他 |
20201029 | 20201231 | 激光微多普勒建模仿真技术开发 | 哈尔滨工业大学 | 横向项目 | 其他 |
20201201 | 20210331 | 雷达系统样机性能测试 | 江苏赛博空间科学技术有限公司 | 横向项目 | 其他 |
20190101 | 20211231 | 车载高精度传感器件与模块研发及应用-面向目标检测与识别的车载多传感信息融合模块的研发与应用 | 浙江省科技厅 | 纵向项目 | 省部级 |
20200101 | 20221231 | 基于光放大器的光子信号处理方法研究 | 浙江省自然科学基金委 | 纵向项目 | 省部级 |
20190606 | 20200606 | 基于轨道角动量光场调控解调的技术论证 | 哈尔滨工业大学 | 横向项目 | 其他 |